16個の水晶振動子でにおいを測り、AIで識別や再現を行う
QCM（水晶振動子）センサーでにおいを測定し、AIで識別・評価・調香する嗅覚DX技術。センサー、クラウド、香り再現デバイスを組み合わせる。
株式会社レボーン 長崎大学発 ／ 東京都 中央区 ／ 2018年設立
研究発の技術 嗅覚センシング QCM水晶振動子センサー 機械学習 異常検知 官能評価AI AI調香
実用化の段階
研究実証販売
Obreのサブスクリプション提供開始が公表され、ISEKADOへの正式導入やベースフードでの活用事例も公開されている。
6製品
7提携・顧客
5特許
17出資者
しくみ
解こうとしている課題
においの評価や品質判断が人の経験・主観に依存し、評価のばらつき、技術継承の難しさ、品質管理や製品開発の負担につながる課題を扱う。
どう動くか
Obreは、表面に異なる感応膜を塗った16個の水晶振動子でにおい成分を捉え、成分の吸着・脱離による振動周波数の変化をパターン化する。iinioi cloudがデータを蓄積し、識別、異常検知、官能評価、調香などのAIで解析する。Hearomは香料を組み合わせて香りを再生する。会社は計測から解析、生成・再現までを一貫提供する点を特徴としている。
できるようになること
会社は、においの定量化により品質管理や製品開発の判断を迅速・安定・再現可能にし、食品・化粧品などでの業務効率化やリスク低減につなげるとしている。長崎大学は、香りを記録・伝送・再生する嗅覚メディアとして社会実装を進めると説明している。
技術の出自：長崎大学発ベンチャー。長崎大学大学院総合生産科学研究科・工学研究科の生産システム工学分野との関係が公表されている。確認できた資料では、特定の研究室・研究プロジェクト名は不明。 出典1 出典2 出典3
使われる場面
- 食品・飲料の香りの可視化、品質管理、商品開発
- 化粧品・日用品の香り評価、品質管理
- 製造工程での異常品検知や原因特定
- 香りの調香、脱臭・消臭
- 展示・エンターテインメント・オフィス・モビリティなどの空間演出
- 医療・環境分野のにおい課題への応用
優位性の主張
製品・サービス
販売中
Obre（OBRE）
16チャネルQCMセンサーでにおいを測定するデバイス。TYPE-P、TYPE-Eなどを展開。 出典
食品・飲料、化粧品、製造業など、においの品質管理・研究開発を行う企業・団体
これまでの歩み 新しい順
2025-12
資金調達
4.3億円。Brand New Retail Initiative Fund 投資事業有限責任組合、Archetype Ventures、株式会社OKBキャピタル、株式会社チョープロ 出典
2024-06
資金調達
7億円。Archetype Ventures、アグリビジネス投資育成株式会社、肥銀キャピタル株式会社、ユナイテッド株式会社、株式会社FFGベンチャービジネスパートナーズ、GxPartners有限責任事業組合 出典
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2022-11
共同開発
パナソニック株式会社 エレクトリックワークス社／ReGACY Innovation Group株式会社：共創プログラムに採択。Hearomの開発経緯として会社関係者の記事で紹介。 出典
提携先・顧客
顧客
有限会社二軒茶屋餅角屋本店（ISEKADO） Obreでビールを測定する実証を経て、マーケティング・プロモーション業務に正式導入。 出典
顧客
ベースフード株式会社 食品の香りを測定・可視化し、製品間比較や開発検討に活用。 出典
実証
東日本旅客鉄道株式会社／JR東日本スタートアップ株式会社 JR東日本スタートアッププログラム2021の採択企業。公開資料で採択は確認できるが、具体的な実証内容は不明。 出典
共同開発
パナソニック株式会社 エレクトリックワークス社／ReGACY Innovation Group株式会社 共創プログラムに採択。Hearomの開発経緯として会社関係者の記事で紹介。 出典
共同開発
加賀電子株式会社／加賀ソルネット株式会社／三井住友海上火災保険株式会社 長崎大学とともに、呼気分析を用いた飲酒運転撲滅プロジェクトを開始。 出典
特許
5 件 出典
Google Patents、J-GLOBAL、Gビズインフォを法人名・英語名で検索し、同社出願人として確認できた代表的な特許・公開公報を5件記録。全件網羅を保証しない。Gビズインフォの特許集計は2013〜2022年分に限定。
主な分野におい識別・品質判定AI、においセンサーおよび検出装置、におい判定結果の可視化・情報処理、センサー出力に基づく機械学習
海外出願True
特許第7544379号／US 12,253,494 B2「Information processing apparatus, information processing method, learned model generation method, and program」 株式会社レボーン ／ 日本・米国で登録 出典
WO2019117099A1「Fragrance quality identification system, high performance portable terminal, and program」 株式会社レボーン ／ 国際公開。各国移行・権利状態はファミリーごとの確認が必要。 出典
特許第7833162号／JP7833162B2「検出装置、情報処理装置及びプログラム」 株式会社レボーン ／ 登録 出典
JP7764030B2「情報処理装置、プログラム及び検出装置」 株式会社レボーン ／ 登録 出典
WO2024004993A1「Information processing method, information processing system, information processing device, and program」 株式会社レボーン ／ 国際公開。EP・CN・JPのファミリー出願を確認。 出典
会社の規模
| 決算期 | 売上高 | 純利益 | 純資産 | 総資産 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-03-31 | — | -1.57億円 | — | 7,812万円 出典 |
| 2023-03-31 | — | -1.48億円 | — | 9,238万円 出典（Gビズインフォ） |
| 2022-03-31 | — | -1.68億円 | — | 9,108万円 出典（Gビズインフォ） |
決算公告など、公表された数字だけ。
大学との関係
出資者（公開情報で確認できた17社）
エステー株式会社わかさコンサルティング株式会社三和エクステリア小倉販売株式会社株式会社ゼネラルアサヒ株式会社エイチワイイノー・アソシエイツ株式会社株式会社チョープロArchetype Venturesアグリビジネス投資育成株式会社ユナイテッド株式会社GxPartners有限責任事業組合株式会社Monozukuri Ventures株式会社FFGベンチャービジネスパートナーズ肥銀キャピタル株式会社ひびしんキャピタル株式会社佐銀キャピタル＆コンサルティング株式会社株式会社OKBキャピタル
事業会社（CVCを含む） 7独立系VC 5銀行・金融機関系 5
会社や出資者の発表から確認した。出資者の種類は、AIが社名から付けたもの。個人の株主は載せていない。＊は、出典のページで社名を機械的に照合できなかったもの。