赤外線レーザーの反射から風を立体計測し、風況を予測する
赤外線レーザーの散乱光を解析し、風速・風向を三次元で測る小型ドップラー・ライダーと、観測値を取り込んだ風況予測技術。
メトロウェザー株式会社 京都大学発 / 京都府 宇治市 / 2015年設立
研究発の技術 ドップラー・ライダー コヒーレント・ライダー リモートセンシング 信号処理 風況観測 気象予測
実用化の段階
研究実証販売
会社はライダーを開発・製作・販売し、国内外の導入実績とデータ提供を掲載している一方、物体検知は実証実験中で、量産化に向けた精度検証も進めている。
3製品
8提携・顧客
3特許
23出資者
しくみ
解こうとしている課題
地上の気象観測だけでは把握しにくい、ドローン飛行高度や海上・都市上空の風の乱れをリアルタイムに測り、運航・離着陸の安全や風況予測に役立てる。
どう動くか
装置から赤外線レーザーを大気中へ照射し、微粒子(エアロゾル)から戻る光のドップラー周波数変化を解析して風速・風向を算出する。複数方向をスキャンして三次元の風況を把握し、その観測データを高解像度の気象シミュレーションに取り込んで予測する。会社は京都大学の大型レーダー研究で培われた信号処理により、低出力・低価格の部品を使いながら装置を小型化できたと説明している。観測距離・分解能は大気条件や設定に依存する。
できるようになること
会社は、立体的な風況観測・予測をドローンやエアモビリティの運航支援、洋上風力の風況調査、航空安全、防災に活用する構想を示している。都市部では観測網のデータを用いて突風や豪雨につながる上昇気流の把握を目指す。
技術の出自:京都大学の大型レーダー研究を基盤とするリモートセンシング・信号処理分野。会社は京都大学発ベンチャーと説明。 出典1 出典2 出典3 出典4
使われる場面
- ドローン・エアモビリティの飛行経路や離着陸時の風況観測・予測
- 航空機の離着陸時の風シア・乱気流の検知
- 洋上風力発電の事業計画向け風況調査
- 港湾・船舶の安全運航支援
- 都市上空の突風・豪雨につながる気象状況の観測
- 鉄道線路内の支障物検知
- 低高度を飛行するドローン等の物体検知
優位性の主張
製品・サービス
これまでの歩み 新しい順
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2022-04
資金調達
シリーズA。7億円。リアルテックファンド、DRONE FUND、株式会社日本政策金融公庫、JGC MIRAI Innovation Fund、KURONEKO Innovation Fund、株式会社MOL PLUS 出典
提携先・顧客
共同開発
株式会社JTOWER 通信鉄塔を利用したライダーの精度検証センターを開設し、装置の評価・検証を実施。 出典
資本提携
古河電気工業株式会社 資本業務提携に合意。ライダーの国産化と量産化に向けて協業。 出典
実証
東日本旅客鉄道株式会社 JR東日本スタートアッププログラムで、在来線の支障物検知を目指す提案が採択された。 出典
提携
公益社団法人日本セーリング連盟 和歌山セーリングセンター 2025年の国内セーリング大会でリアルタイム風況観測データを配信。 出典
顧客
大阪市・アジア太平洋トレードセンター株式会社 大阪市ATCで風況観測データの二次元・三次元配信モデルを掲載。 出典
共同開発
国立航空宇宙局(NASA) 会社発表で、2021年からNASAの研究開発プロジェクトに参画と説明。 出典
特許
主な分野風力発電量予測、ドローン飛行経路・無人航空機制御、風況関連情報処理
海外出願True
会社の規模
決算公告など、公表された数字だけ。
大学との関係
大学との関係
京都大学 京都大学のレーダー研究で培われた技術を起点とする京都大学発ベンチャーとして紹介されている。大学認定称号、施設入居、ライセンス、共同研究、大学系列機関の出資は今回確認した公開情報では確認できず。 出典
出資者(公開情報で確認できた23社)
事業会社(CVCを含む) 9独立系VC 6銀行・金融機関系 7公的機関・財団 1
会社や出資者の発表から確認した。出資者の種類は、AIが社名から付けたもの。個人の株主は載せていない。*は、出典のページで社名を機械的に照合できなかったもの。