学生の自由記述をAIで整理し、特性や支援履歴を大学で共有する
自由記述や学習履歴をAIで構造化・分析し、学生の特性や関心、支援履歴を可視化する教育機関向け情報基盤。意思決定の前提を継続的に参照・更新する設計を含む。
株式会社 The Logs 電気通信大学発 ／ 東京都 調布市 ／ 2022年設立
技術を使った製品・サービス 教育テクノロジー 生成AI・LLM 自然言語処理 学習分析 教学IR 個人プロファイリング
実用化の段階
研究実証販売
会社はSlash9を2024年4月に提供開始したと公表し、電気通信大学の報告は同月からのパイロット利用と、キャリア教育科目での運用を記載している。
1製品
5提携・顧客
1特許
0出資者
しくみ
解こうとしている課題
高等教育では進路や研究テーマなど将来に影響する選択が多い一方、学生の自由記述や個別事情を授業・担当者を越えて捉え、支援に活用することが難しい。
どう動くか
Slash9はLMSなどから課題の記述データを集め、自動構造化・トピック分類・AIプロファイリングを行い、結果をダッシュボードに表示する。会社は、個人特性や支援履歴を科目・担当者をまたいで扱い、継続的な個別支援や教学IRに使えるとしている。学会発表では電気通信大学のキャリア教育科目での運用事例が報告されている。
できるようになること
会社は、個人の特性と支援履歴を組織で共有し、個別支援や教学IRを継続運用できるとしている。電気通信大学での報告では、課題の記述と学生の傾向をリアルタイムに可視化し、大学全体の施策設計と個人単位の状況把握を結びつけるシステムとして運用した。
技術の出自：電気通信大学のキャリア教育・教学IRに関する共同研究および教育現場での実運用。特定の学部・研究室・研究プロジェクト名は公開情報から確認できず。 出典1 出典2 出典3
使われる場面
- 大学のキャリア教育
- 自由記述課題の分析
- 教学IR・学修データ分析
- 学生の個別支援・タレントマネジメント
- 進路選択・研究テーマ選択の支援
優位性の主張
製品・サービス
これまでの歩み 新しい順
提携先・顧客
顧客
国立大学法人電気通信大学 キャリア教育科目でSaaSを2024年4月からパイロット利用。 出典
共同開発
国立大学法人電気通信大学 キャリア教育部会と自由記述課題分析などの共同研究成果を学会発表。 出典
提携
株式会社ディジタル 会社が取引実績として掲載。2025年に同社内へサテライトオフィスを設置し、提携構築を推進。 出典
提携
INTLOOP株式会社 会社が取引実績として掲載。取引内容は公表されていない。 出典
提携
株式会社クロスリーチ 会社が取引実績として掲載。取引内容は公表されていない。 出典