図面や指示から、工場設備のラダープログラム生成を目指す

製造設備のPLC制御に使うラダープログラムを、仕様書・図面・自然言語の指示から生成・解読する製造業向けAI。生成機能はβ版。

Airion株式会社 東京都 文京区
技術を使った製品・サービス 生成AI 大規模言語モデル PLC ラダープログラム 画像認識 製造業DX
実用化の段階
研究実証販売
ラダーくんは公式製品ページでβ版とされ、長野オートメーションとの共同検証およびGENIAC中間報告の実証導入計画が公開されている。
3製品
4提携・顧客
0特許
0出資者

しくみ

解こうとしている課題

ラダープログラムの作成に時間がかかり、技術者不足や担当者ごとの品質差、人的ミスが生じる課題を解決する。

どう動くか

図面を画像認識AIで読み取り、データベースから対応する基本プログラムを組み立てる方法と、ラダーの実データなどで調整したLLMを使う方法を組み合わせる。Airionは独自LLMによるニーモニック理解を特徴としている。経産省の中間報告では、PLCソフト連携評価のコンパイル通過率は学習前27.4%から98.8%、テストで84%と報告された(報告記載の評価条件内)。

できるようになること

会社は、初期プログラム作成の効率化、品質の平準化、設計者不足や属人性の緩和を目指す。経産省の中間報告では、初期作成工数を3分の1以上削減できるか実証予定としている。

技術の出自:東京大学発ベンチャー。学部・研究分野・大学研究プロジェクトからの技術移転について、公開情報では特定できず。 出典1 出典2 出典3 出典4

使われる場面

  • 工場設備のPLCラダープログラム生成・解読
  • 生産設備の制御設計と流用設計
  • 設備のトラブルシューティング・保全
  • 製造業の技能継承
  • 製造現場のロボット・フィジカルAI開発

優位性の主張

会社の主張
ラダーに強い独自LLMを開発し、ニーモニックを理解して高精度に出力すると会社は説明している。生成対象には制約があり、現状はβ版。 出典
会社の主張
利用中のPLCメーカーを問わず開発可能と説明。ただし自動化範囲は企業ごとの業務やプログラムの書き方で異なる。 出典
第三者の評価
経産省の中間報告では、PLCソフト連携評価でコンパイル通過率が学習前27.4%から98.8%に改善し、テストで84%の通過を達成したと報告。 出典

製品・サービス

試験導入
ラダーくん

仕様書・図面などからPLCラダープログラムを生成するAI。既存プログラムの解読機能も製品群として紹介。 出典

生産設備メーカー、製造業の制御設計・設備保全部門
販売中
製造業向けオーダーメイドAI開発

企業ごとの要件整理、データ準備、モデル開発から現場導入までを支援するAI開発サービス。 出典

製造業の生産技術、設備保全、製造、品質部門
試験導入
Physical AI Studio

ロボットやカメラのデータ収集、AI評価・タグ付け、確認・修正を支援するノーコード基盤。 出典

製造現場でロボット・フィジカルAIの開発や内製化を目指す企業

これまでの歩み 新しい順

2026-09
顧客
矢崎総業株式会社:Physical AI Studioを提供し、製造工程での活用と技術検証を開始。 出典
2025-07
助成
GENIAC 第3期採択(ラダープログラム生成用LLM開発) 出典
2025-07
助成
経済産業省・NEDO「GENIAC第3期「PLC制御におけるラダープログラム生成用大規模言語モデルの研究開発」採択」 出典
2025-01
共同開発
長野オートメーション株式会社:設備図面の読み取りとPLCラダープログラム自動生成の共同検証を開始。 出典
2024-11
実証
ベイシス株式会社:ガスメーター付属機器の設置状態を判定するAIを共同実証。 出典
2024-11
共同開発
トヨタ自動車株式会社 未来創生センター:パートナーロボット向けの音声合成AIを開発。 出典
2024-01
海外プログラム
米国:NVIDIA Inception Program(NVIDIA提供、本社は米国)に採択されたと公表。 出典
2023-11
海外プログラム
米国:Microsoft for Startups Founders Hub(Microsoft提供、本社は米国)に採択されたと公表。 出典

提携先・顧客

共同開発
長野オートメーション株式会社 設備図面の読み取りとPLCラダープログラム自動生成の共同検証を開始。 出典
実証
ベイシス株式会社 ガスメーター付属機器の設置状態を判定するAIを共同実証。 出典
共同開発
トヨタ自動車株式会社 未来創生センター パートナーロボット向けの音声合成AIを開発。 出典
顧客
矢崎総業株式会社 Physical AI Studioを提供し、製造工程での活用と技術検証を開始。 出典

特許

公開情報では確認できていない。

会社の規模

従業員36名(2026-09-29時点) 出典
大学との関係関連ベンチャー
公式サイトairion.co.jp

大学との関係

大学との関係
東京大学 公式採用ページで東京大学発のスタートアップと説明。大学認定ベンチャー、施設入居、ライセンス、共同研究、大学出資を示す情報は確認できず。 出典
調査日:2026-10-03
このページの出典:12件
法人番号:9010001217914
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