大学発ベンチャー図鑑
技術分野 ／ AI・データ・ソフトウェア ／ 予測・データ解析

販売データから需要を予測し、条件に合う勤務シフトを作る

企業の販売・業務データを使い、需要予測や勤務シフトなどの判断・最適化を行うノーコードAIとクラウド基盤。

株式会社トライエッティング　名古屋大学発 ／ 愛知県 名古屋市 ／ 2016年設立
公式サイトtryeting.jp
技術を使った製品・サービス AI 機械学習 需要予測 数理最適化 在庫管理 シフト自動作成
実用化の段階
研究実証販売
UMWELTとHRBESTは公式サイトで提供中の製品として案内され、導入事例とHRBESTの料金プランが公開されている。
3製品
5提携・顧客
0特許
8出資者

しくみ

解こうとしている課題

AIの導入にかかる費用・開発期間や専門人材の不足、需要予測やシフト作成業務の属人化・負担を解決する。

どう動くか

UMWELTは、販売実績などのデータに予測アルゴリズムを適用し、需要や在庫の判断に使える結果を出すクラウドサービス。公式説明では、プログラミング不要で利用でき、API接続で既存の基幹システムに予測機能を組み込める。HRBESTは、スタッフの希望、勤務条件、必要人数などを設定し、条件を満たすシフト案を自動作成する。

できるようになること

会社は、需要予測と在庫管理により生産計画の改善、ロスや在庫の削減、人員配置の効率化を目指すとしている。シフト作成では、条件を反映した自動作成で担当者の作業負担を減らす。

技術の出自：名古屋大学発ベンチャー。大学の具体的な学部・研究分野・研究プロジェクトとの技術移転関係は確認できず。 出典1 出典2 出典3 出典4

使われる場面

  • 需要予測・売上予測
  • 在庫管理・発注支援
  • 生産計画
  • 勤務シフトの自動作成
  • サプライチェーン業務の効率化
  • 人員配置の最適化

優位性の主張

会社の主張
UMWELTはノーコードで使え、販売データから需要を予測できる。会社はプログラミング不要で予測系業務を自動化し、API経由で既存の基幹システムにも提供できるとしている。 出典
会社の主張
HRBESTはスタッフの希望、能力、労働条件、必要人数などを設定して複雑なシフトを自動作成できると会社が説明している。 出典
会社の主張
2020年の三井物産との共同実証では、需要予測アルゴリズムとサプライチェーン業務データを組み合わせて業務効率化の有効性を検証すると発表した。 出典

製品・サービス

販売中
UMWELT（ウムベルト）

販売・業務データから需要を予測し、在庫管理や発注、生産計画などに活用するノーコードAIクラウド。 出典

需要予測・在庫管理を行うメーカー、小売、物流、商社、外食などの企業
販売中
HRBEST（ハーベスト）

スタッフの希望や勤務条件、必要人数を反映してシフトを自動作成するクラウドサービス。 出典

小売、宿泊、飲食、福祉など、シフト制勤務の企業・施設
段階不明
STOCK STREAMS（ストックストリームズ）

在庫・生産管理にAIを用いる製品として2018年に紹介された。現在の提供状況は確認できず。 出典

在庫・生産管理を行う企業

これまでの歩み 新しい順

2025-12
融資
協調融資。株式会社名古屋銀行、株式会社日本政策金融公庫 出典
2025-12
顧客
株式会社メイン：地下鉄コンシェルジュスタッフのシフト作成にHRBESTを導入。 出典
2025-07
資金調達
金額は非公表。株式会社アオキスーパー、三栄商事株式会社 出典
2025-01
融資
協調融資。1.3億円。株式会社三菱UFJ銀行、株式会社名古屋銀行、株式会社あいち銀行、株式会社日本政策金融公庫 出典
2023-09
資金調達
シリーズBエクステンション。2.5億円。豊田合成株式会社、既存株主 出典
2021-03
資金
3.5億円。東急不動産ホールディングス株式会社、株式会社三菱UFJ銀行 出典
2020-01
実証
三井物産株式会社：需要予測を使ったサプライチェーン業務効率化の共同実証実験を開始。 出典
2019-09
資金調達
シリーズAエクステンション。金額は非公表。あいぎん未来創造ファンド3号投資事業有限責任組合（静岡キャピタル株式会社） 出典
残りの3件を表示
2019-08
資金調達
シリーズA。3億円。東海東京インベストメント株式会社、豊田合成株式会社、日本材料技研株式会社 出典
2019-08
資本提携
豊田合成株式会社：同社への出資を発表。AI技術と材料設計の知見を組み合わせる方針を公表。 出典
2018-03
受賞
NOBUNAGA21「NOBUNAGA21ビジネスプランコンテスト 最優秀賞（STOCK STREAMS）」 出典

提携先・顧客

実証
三井物産株式会社　需要予測を使ったサプライチェーン業務効率化の共同実証実験を開始。 出典
資本提携
豊田合成株式会社　同社への出資を発表。AI技術と材料設計の知見を組み合わせる方針を公表。 出典
顧客
株式会社メイン　地下鉄コンシェルジュスタッフのシフト作成にHRBESTを導入。 出典
顧客
株式会社セロリー　需要予測による生産計画の精度向上と作業工数削減にUMWELTを導入。 出典
顧客
WILLER EXPRESS株式会社　高速バスのチケット価格調整や広告施策の最適化にUMWELTを導入。 出典

特許

公開情報では確認できていない。

会社の規模

資本金1.2億円 出典
大学との関係学生ベンチャー
公式サイトtryeting.jp
決算期売上高純利益純資産総資産
2024-05-31—-2.83億円8,829万円1.07億円 出典
2023-05-31—-1.86億円2.71億円2.88億円 出典
2022-05-31—-1.49億円3.08億円3.2億円 出典

決算公告など、公表された数字だけ。

大学との関係

大学の認定
名古屋大学　名古屋大学の発ベンチャー称号授与企業一覧に掲載されています。

出資者（公開情報で確認できた8社）

豊田合成株式会社日本材料技研株式会社東急不動産ホールディングス株式会社株式会社Sun Asterisk株式会社アオキスーパー三栄商事株式会社東海東京インベストメント株式会社静岡キャピタル株式会社
事業会社（CVCを含む） 6銀行・金融機関系 2

会社や出資者の発表から確認した。出資者の種類は、AIが社名から付けたもの。個人の株主は載せていない。＊は、出典のページで社名を機械的に照合できなかったもの。

調査日：2026-10-03
このページの出典：17件
法人番号：7180001123734
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