業務データを分析し、異常や需要の兆しを業務に生かす

時系列分析・異常検知・需要予測などのデータ分析と、BIや業務システムへの実装を組み合わせるAI・データ活用支援。

合同会社Asmirai 熊本大学発 / 熊本県 熊本市中央区 / 2025年設立
専門サービス・地域の事業 データ分析 時系列分析 機械学習 異常検知 需要予測 BI
実用化の段階
研究実証販売
同社は住友重機械プロセス機器からの受託案件を進行中と公表し、株式会社Vizers向けの在庫管理Webシステム開発事例も掲載している。
3製品
4提携・顧客
0特許
0出資者

しくみ

解こうとしている課題

現場に蓄積されたデータが十分に使われない、集計・分析が手作業で時間や費用がかかる、分析結果を実際の業務導入につなげにくい課題を扱う。

どう動くか

設備センサー値や売上記録などの業務データを調べ、機械学習や統計的手法で傾向や異常の兆しを捉える。分析結果をレポート、ダッシュボード、予測モデルや業務システムに組み込み、現場の判断に使える形で提供する。公式サイトでは特定の独自アルゴリズムや性能値は公表されていない。

できるようになること

同社は、データから異常や需要の兆しを捉え、集計や分析の手間を減らし、製造現場や自治体などの意思決定に使える形で提供すると説明している。

技術の出自:熊本大学発ベンチャー。チームの研究背景としてAI・データサイエンス、機械学習が挙げられている。特定の学部・研究プロジェクトとの技術移転は確認できず。 出典1 出典2 出典3

使われる場面

  • 製造プロセスの時系列データ分析・異常検知
  • 需要予測・在庫管理・生産計画
  • 自治体の市民意見分析・可視化
  • 医療現場の事務作業の自動化
  • データ基盤・BI構築

優位性の主張

会社の主張
機械学習と統計的手法を組み合わせた時系列分析を行い、分析設計から現場で使うための示唆の言語化まで一貫して支援すると主張している。 出典
会社の主張
分析や基盤構築にとどめず、AI・業務システムの開発やクラウド環境の構築、運用まで対応すると説明している。 出典

製品・サービス

販売中
データ分析・予測モデリング支援

時系列分析、異常検知、需要予測などを行い、分析レポートやモデル、可視化結果を提供する。 出典

製造業など、業務データを持つ企業・団体
販売中
データ基盤・BI構築

データ収集・統合、ETL、データマート、BIやダッシュボードの構築を支援する。 出典

データが複数のシステムや表計算ファイルに分散している企業・団体
販売中
AI・業務システム開発

独自AIモデルやLLMなどを組み込んだ業務アプリ、API、クラウド環境を開発する。 出典

製造・医療・自治体など、業務システム導入を検討する企業・団体

これまでの歩み 新しい順

2026-03
顧客
住友重機械プロセス機器株式会社:時系列データ分析案件を受託し、現場データの分析を実施中と公表。 出典

提携先・顧客

顧客
住友重機械プロセス機器株式会社 時系列データ分析案件を受託し、現場データの分析を実施中と公表。 出典
顧客
株式会社Vizers 在庫・発注・生産計画を一元管理するWebシステムを開発。 出典
顧客
熊本県八代市 市民の声のAI分析・可視化事例として公式サイトに掲載。 出典
顧客
長崎県 市民の声のAI分析・可視化事例として公式サイトに掲載。 出典

特許

公開情報では確認できていない。

会社の規模

大学との関係学生ベンチャー
公式サイトasmirai.net

大学との関係

大学の認定
熊本大学 熊本大学の公式「熊本大学発ベンチャー一覧」に合同会社Asmiraiの記載を確認しました。掲載表には認定年度2025年、設立日2025年6月19日とあります。個別のライセンス、共同研究、大学施設利用、大学による出資は確認できませんでした。 出典
調査日:2026-10-03
このページの出典:4件
法人番号:4330003011073
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