眼底画像の健常眼との違いを色分けし、医師の確認を支援する

眼底画像を深層学習などで解析し、健常眼との違いをヒートマップで示す眼科向け画像診断支援技術。

DeepEyeVision株式会社 自治医科大学・筑波大学・横浜市立大学発 / 栃木県 下野市 / 2016年設立
研究発の技術 医療機器プログラム 眼科 眼底画像解析 深層学習 逸脱可視化 画像鮮明化
実用化の段階
研究実証販売
会社製品ページに販売中の医療機器プログラムが掲載され、ニコンソリューションズによる販売と各製品の医療機器認証番号が確認できる。
3製品
4提携・顧客
8特許
3出資者

しくみ

解こうとしている課題

眼科疾患の早期発見に役立つ画像情報を医師に提供し、眼底画像から確認すべき箇所を把握しやすくする。

どう動くか

眼底カメラの画像について色や濃度、形状などを計測・解析し、健常眼データとの類似度が低い部分をヒートマップで重ねて表示する。California向けプログラムには画像鮮明化機能もある。AIが特定の病気や進行度を自動診断するものではなく、医師が確認する画像情報を提供する。

できるようになること

会社と厚生労働省のMEDISO掲載情報は、眼底画像の関心領域を示すことで医師の迅速な診断を支援し、医療の質向上に貢献することを期待している。眼底画像を全身疾患の早期発見にも活用する構想を掲げる。

技術の出自:自治医科大学 眼科学講座発。自治医科大学との眼科画像診断支援AI研究開発。 出典1 出典2 出典3

使われる場面

  • 眼科診療における眼底画像の確認支援
  • 超広角眼底画像の健常眼からの逸脱領域の可視化
  • 眼底画像の鮮明化
  • OCT画像を用いた緑内障診療支援(AI-CO)
  • 眼底画像を用いた眼科疾患・全身疾患の早期発見に向けた研究開発

優位性の主張

会社の主張
会社は、健常眼との差異をヒートマップで示す眼底カメラ用プログラムをニコンと共同開発し、日本初と発表した(DeepEyeVision for RetinaStationに関する主張)。 出典
会社の主張
会社独自の「逸脱可視化AI」は、濃度・色・幾何学的特徴を解析し、健常者との類似度が低い箇所を可視化する。市販後に製品単独で自律学習しないと説明している。 出典
第三者の評価
厚生労働省MEDISOのインタビューでは、医師が重点的に確認すべき領域をヒートマップで示し、迅速な診断を支援すると説明されている。 出典

製品・サービス

販売中
DeepEyeVision for California

超広角眼底画像の健常眼からの逸脱をヒートマップで表示し、網膜画像を鮮明化する眼撮影装置用プログラム。 出典

眼科医療機関・眼科医療従事者。California RGB利用施設。
販売中
DeepEyeVision for RetinaStation

RetinaStationの眼底画像を解析し、健常眼からの逸脱領域をヒートマップで表示する。 出典

眼科医療機関・眼科医療従事者。
販売中
AI-CO(アイコ)

OCT画像から視野情報を推測し、緑内障診療などの効率化を支援する医療機器プログラム。 出典

眼科医療機関・眼科医療従事者。

これまでの歩み 新しい順

2025
規制・認証
AI-CO(認証番号307ADBZX00085000)(自動視野・眼撮影装置用プログラムとして認証・販売開始を公表。) 出典
2024-11
資金調達
金額は非公表。株式会社ジャパン・メディカル・カンパニー 出典
2024-04
共同開発
株式会社Citadel AI:眼科画像診断支援AIの性能・安全性向上に関する共同研究を発表。 出典
2023-11
海外出展
台湾:Grow Up with TAIWAN Programのファイナリストに選出。台湾での展示会等への参加対象として案内された。 出典
2022-09
助成
NEDO 出典
2022-03
規制・認証
DeepEyeVision for California(認証番号304ADBZX00029000)(管理医療機器・眼撮影装置用プログラムとして認証。添付文書では2026年2月4日第2版を確認。) 出典
2022-02
共同開発
株式会社ニコン:眼底カメラ用プログラムDeepEyeVision for RetinaStationを共同開発。 出典
2022
助成
NEDO「研究開発型スタートアップ支援事業(STS)採択:糖尿病による失明前兆である網膜血液循環異常の検知プログラム」 出典
残りの4件を表示
2021
受賞
総務省・国立研究開発法人情報通信研究機構「令和2年度起業家万博 NTTデータ賞・DBJ賞・ジェトロ賞」 出典
2021
規制・認証
DeepEyeVision for RetinaStation(認証番号303ADBZX00110000)(眼底カメラ・眼撮影装置用プログラムとして認証。) 出典
2020-12
受賞
HONGO AI「HONGO AI 2020 日本マイクロソフト賞」 出典
2020-02
資金調達
金額は非公表。株式会社ディープコア(DEEPCORE TOKYO 1号 投資事業有限責任組合)、株式会社INDEE Japan 出典

提携先・顧客

販売提携
株式会社ニコンソリューションズ DeepEyeVision for CaliforniaとRetinaStationを販売。 出典
共同開発
株式会社ニコン 眼底カメラ用プログラムDeepEyeVision for RetinaStationを共同開発。 出典
共同開発
株式会社Citadel AI 眼科画像診断支援AIの性能・安全性向上に関する共同研究を発表。 出典
共同開発
自治医科大学 眼科画像診断支援AIの研究開発に協力。 出典

特許

8 件 出典
会社の保有特許ページ、Google Patentsの出願人名検索、J-GLOBAL、および法人番号でのGビズインフォ掲載情報を照合して確認した公報・登録情報8件。国別公報の重複を含み、全件網羅を保証しない。
主な分野眼底・網膜画像の処理と診断支援、角膜重症度の識別支援、眼底情報の取得・画像合成、眼球断層像生成
共同出願人自治医科大学(角膜重症度関連の基礎出願元。後にDeepEyeVisionへ移転した公報あり)
海外出願True
US10945598B2 — Method for assisting corneal severity identification using unsupervised machine learning DeepEyeVision Inc. / 登録・有効(Google Patents表示) 出典
特許第6745496号 — 糖尿病網膜症の病期判定支援システムおよび糖尿病網膜症の病期の判定を支援する方法 DeepEyeVision株式会社 / 登録 出典
JP7660805B2 — 教師なし機械学習を用いた角膜重症度識別支援方法 DeepEyeVision / 登録・有効(Google Patents表示) 出典
JP7672694B2 — 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム DeepEyeVision / 登録(Google Patents表示) 出典
残りの4件を表示
WO2023068330A1 — 情報処理装置、情報処理方法及びコンピュータ可読記録媒体 DeepEyeVision Inc. / 国際公開。Google Patents表示はCeased 出典
WO2023054219A1 — 情報処理装置、情報処理方法及びコンピュータ可読記録媒体 DeepEyeVision Inc. / 国際公開。Google Patents表示はCeased 出典
JP2025018137A / WO2025022909A1 — 眼球断層像生成方法 DeepEyeVision Inc. / 日本出願公開、WO等に出願。審査・登録状況は各公報参照 出典
眼底情報取得方法及び眼底情報取得装置(特許第7904583号) DeepEyeVision株式会社 / 登録 出典

会社の規模

従業員8名(2024-01-31時点) 出典
資本金1,000万円(2025-02時点)
大学との関係教職員等ベンチャー
公式サイトdeepeyevision.com

大学との関係

大学の認定
自治医科大学 自治医科大学発ベンチャーとして活動。同大発の認定ベンチャー第1号とする公表がある。 出典
大学の認定
筑波大学 自治医科大学発に加え、筑波大学発ベンチャーとして認定された。 出典
共同研究
自治医科大学 日本ベーリンガーインゲルハイムとともに、眼科領域の治療法探索を目的とした画像バイオマーカー分析の共同研究契約を締結。 出典

出資者(公開情報で確認できた3社)

株式会社ディープコア株式会社ジャパン・メディカル・カンパニー株式会社INDEE Japan
事業会社(CVCを含む) 2独立系VC 1

会社や出資者の発表から確認した。出資者の種類は、AIが社名から付けたもの。個人の株主は載せていない。*は、出典のページで社名を機械的に照合できなかったもの。

調査日:2026-10-03
このページの出典:24件
法人番号:4060003002281
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