多数の演算コアでゲノム配列の照合を速める専用半導体を開発
ゲノム配列の照合・マッピング処理を、専用半導体と超並列演算で高速化するアクセラレーター技術。
株式会社Mitate Zepto Technica 東京都 渋谷区
技術を使った製品・サービス ゲノム解析 バイオインフォマティクス ASIC 専用アクセラレーター 超並列演算 半導体設計
実用化の段階
研究実証販売
2025年にFPGAベースの試作機を用い、東北大学との検証でBWAとの一致率を評価したと発表している一方、公式製品ページは製品を開発中と記載している。
1製品
6提携・顧客
0特許
2出資者
しくみ
解こうとしている課題
シーケンサーが生成する膨大なDNA断片データの処理には時間と高性能計算機が必要で、解析コストと処理待ちがゲノム解析普及の障壁となっている。
どう動くか
RASENはゲノム解析の計算に特化したASICを用いる構想で、チップ内の多数の演算コアに処理を分けて並列実行する。製品ページでは1チップ512コア、ボードには16チップを搭載する設計を示す。2025年の精度検証はFPGAベースの試作機で行われ、最終製品向けASICの開発を続けている。会社は、汎用サーバーに装着して利用できることや、FPGA等に比べた処理速度・消費電力・チップ単価の優位性を主張している。
できるようになること
会社・投資家の説明では、解析時間とシステム費用を下げ、医療機関や研究機関でゲノムデータを活用しやすくすることを目指す。迅速な解析を通じ、ゲノム医療や創薬研究を支える計算基盤となる構想。
技術の出自:国立大学との共同研究が技術開発の背景とされる。大学・学部・研究分野・研究プロジェクトの詳細は公開資料で特定できず。 出典1 出典2 出典3 出典4
使われる場面
- 次世代シーケンサーのゲノムデータ処理
- 医療機関でのゲノム医療・診断支援
- 創薬・ゲノム研究
- 食料・農業、畜産、漁業、バイオテクノロジー、エネルギー分野でのゲノム解析
優位性の主張
製品・サービス
実証
RASEN ゲノム解析アクセラレーター
RASEN専用演算器を搭載するゲノム解析向けアクセラレーター。FPGA試作機で精度検証済みで、ASIC搭載製品を開発中。 出典
医療・研究機関、シーケンサーメーカー、創薬企業、遺伝子解析サービス事業者
これまでの歩み 新しい順
提携先・顧客
共同開発
国立研究開発法人理化学研究所 JST研究課題でAI研究成果をRASENに統合し、製品化に向けて連携。 出典
提携
国立研究開発法人科学技術振興機構 次世代エッジAI半導体研究開発事業で社会実装に向けた研究開発に参画。 出典
資本提携
京都大学イノベーションキャピタル株式会社 投資ファンドを通じて新規投資・追加投資。2023年公表の調達総額は4,000万円。 出典
資本提携
Monozukuri Ventures 投資事業有限責任組合を通じて同社の資金調達に参加。 出典
特許
公開情報では確認できていない。
会社の規模
大学との関係
共同研究
東北大学 ゲノム解析アクセラレーターRASENの従来手法との精度検証を共同研究として実施。2026年の研究開発事業でも、東北大学の研究成果をRASENへ統合し製品化を担うと発表。 出典
共同研究
国立大学(大学名非公表) 次世代シーケンサのゲノム解析を高速化する専用半導体の開発について、国立大学との共同研究があると投資発表に記載。 出典
共同研究
慶應義塾大学 JST「次世代エッジAI半導体研究開発事業」の参画機関として公表。MZTはRASENを通じて研究成果の製品化・社会実装を担う。 出典
大学の出資
京都大学 京都大学の100%出資子会社である京都大学イノベーションキャピタルが無限責任組合員を務めるファンドが、MZTへの投資を実施。大学本体による直接出資とは確認できない。 出典
出資者(公開情報で確認できた2社)
独立系VC 1大学系(大学VC・大学) 1
会社や出資者の発表から確認した。出資者の種類は、AIが社名から付けたもの。個人の株主は載せていない。*は、出典のページで社名を機械的に照合できなかったもの。