生成AIで製薬の品質文書を作り、文書間の違いを探す

製薬の品質保証(QA)文書を対象に、生成AIと製薬分野の知識を使って文書の草案作成や照合を支援する技術。

株式会社EQUES 東京都 文京区
技術を使った製品・サービス 生成AI 大規模言語モデル(LLM) 製薬AI GMP・品質保証 文書生成 文書照合
実用化の段階
研究実証販売
QAI Generatorは提供開始済みで、サービスサイトに料金と万協製薬の導入事例が掲載されている。
3製品
8提携・顧客
0特許
0出資者

しくみ

解こうとしている課題

製薬の品質保証では規制に沿った文書の作成や複数文書の照合に工数がかかり、専門人材の確保も難しいと会社は説明している。

どう動くか

QAI Generatorは入力フォームの回答からQA文書を生成し、文書ごとの処理や企業独自のテンプレートに対応する。会社はGMP関連の法令・論文等を活用した製薬特化型AIを特徴として説明している。QAI Checkerは文書の段落を対応付け、数値・手順・記述の違いを抽出する。製薬特化LLMの開発も進めている。

できるようになること

会社は、文書作成・レビューの工数を減らし、文書品質の標準化を支援するとしている。万協製薬の事例では文書作成時間約50%、レビュー時間70%超の削減を会社が報告している。

技術の出自:東京大学大学院 情報理工学系研究科の研究室を起点とするスタートアップ。研究分野は機械学習、生成AI、数理最適化。製薬特化LLM開発は経済産業省・NEDOのGENIAC事業。 出典1 出典2 出典3 出典4 出典5

使われる場面

  • 製薬・医薬品製造のGMP品質保証文書作成
  • 品質保証文書間の整合性確認
  • 製薬業務向け生成AI・LLM開発
  • 企業の生成AI導入支援・PoC
  • エネルギーインフラや廃炉現場でのフィジカルAI研究開発
  • 量子コンピューティングを用いた創薬・最適化研究

優位性の主張

会社の主張
GMP関連の法令・論文などを取り入れ、文書ごとにアルゴリズムを最適化することで、製薬現場の専門用語や文脈を扱えると会社は説明している。 出典
会社の主張
企業ごとのルールや文書テンプレートへのカスタマイズ、企業ごとに閉じたセキュアな環境に対応すると会社は説明している。 出典
第三者の評価
GENIACで製薬業務に特化したLLMを開発し、機密情報を安全に扱うAIの実用化を目指していると経済産業省が紹介している。 出典
会社の主張
万協製薬の導入事例について、会社は文書作成時間約50%、上長レビュー時間70%超の削減を報告している。 出典

製品・サービス

販売中
QAI Generator

入力フォームから変更申請書など製薬QA文書の草案を生成。会社独自のフォーム・テンプレートにも対応する。 出典

製薬会社、医薬品製造の品質保証部門
販売中
QAI Checker

複数のQA文書を段落単位で照合し、記述や数値、手順の齟齬を抽出する。 出典

製薬会社、医薬品製造の品質保証部門
販売中
伴走型技術開発・ココロミ

企業の課題に合わせたAIの要件定義・開発支援。ココロミは生成AI導入前のPoCサービス。 出典

AI導入を検討する企業・団体

これまでの歩み 新しい順

2026-07
助成
経済産業省「廃炉・汚染水・処理水対策事業費補助金によるフィジカルAIロボット技術の共同開発」 出典
2026-07
共同開発
株式会社クフウシヤ:廃炉現場向けフィジカルAIロボット技術を共同開発。 出典
2026-06
顧客
ロート製薬株式会社:品質統括部の製品スペック作成自動化に向け、AI導入支援を実施。 出典
2026-04
受賞
SusHi Tech Tokyo「SusHiTech Award 2026 Most Engaged Startup」 出典
2026-03
採択
AWSジャパン「フィジカル AI 開発支援プログラム」 出典
2025-07
採択
総務省「ICTスタートアップリーグ 2025年度採択」 出典
2025-05
受賞
Eight(Sansan株式会社)「Startup JAPAN EXPO 2025 Dream Pitch グランプリ 最優秀賞」 出典
2024-10
助成
経済産業省・NEDO「GENIAC:薬学分野・製薬業務に特化したLLM開発」 出典
2024-03
採択
三重県・株式会社eiicon「TOKOWAKA-MIE 事業共創推進事業」 出典

提携先・顧客

顧客
万協製薬株式会社 QAI GeneratorをGMP文書業務に導入。文書作成・レビューの効率化事例を公表。 出典
顧客
ロート製薬株式会社 品質統括部の製品スペック作成自動化に向け、AI導入支援を実施。 出典
実証
株式会社SOLIZE PARTNERS 設計ナレッジ提案など製造業の生成AI活用をPoCで検証。 出典
共同開発
株式会社クフウシヤ 廃炉現場向けフィジカルAIロボット技術を共同開発。 出典
共同開発
国立研究開発法人日本原子力研究開発機構 廃炉分野の専門知見、実証環境、評価ネットワークを提供。 出典
共同開発
東京大学 工学系研究科の研究室 廃炉分野の実証基盤と技術評価ネットワークを提供。 出典
共同開発
株式会社デジラボホールディングス ゲームエンジンを用いたデジタルシミュレーション環境を開発。 出典
共同開発
株式会社アイプランツ・システムズ 点群からの3Dモデル生成とデジタルツイン構築を担当。 出典

特許

公開情報では確認できていない。

会社の規模

大学との関係学生ベンチャー
公式サイトeques.co.jp

大学との関係

大学との関係
東京大学 東京大学研究室のスタートアップ一覧に掲載され、EQUES公式サイトも「東京大学の研究室発スタートアップ」と説明している。 出典
共同研究
東京大学 廃炉に向けたフィジカルAIロボット技術の共同開発に、東京大学工学系研究科の研究室が参加。 出典
調査日:2026-10-03
このページの出典:18件
法人番号:3010001224362
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