製造現場の画像や音を解析し、技能や不良の兆しを見える化
製造現場の画像・映像・音声・振動・センサーデータを解析・可視化し、技能の見える化や異常・不良の検知、故障予測を支援するAI・IoT活用型ITソリューション。
株式会社Lukos 岐阜県 美濃市
技術を使った製品・サービス AI IoT 機械学習 深層学習 画像解析 映像解析
2年以上、新しい発信を確認できず 2019〜2020年の大学資料に事業計画・共同研究が記載される一方、2020年以降の具体的な事業活動を確認できず、2025年の大学認定企業一覧への掲載は活動実態の証拠とはならない。
実用化の段階
研究実証販売
大学資料は2020年に岐阜大学との共同研究とIT活用ソリューションの試行、コンサルティング業務の開始を記載しているが、顧客名を伴う継続導入や販売実績は確認できない。
1製品
1提携・顧客
0特許
0出資者
しくみ
解こうとしている課題
地方の中小製造業ではIT支援企業との密な連携が難しく、コンサルティング費用も導入障壁になりやすい。製造現場の技能・品質・設備状態をデータから把握し、課題解決につなげることを目指す。
どう動くか
画像・映像解析、波形解析、機械学習・深層学習を組み合わせ、企業の課題に応じたシステムやサービスを開発する。実際の現場データを分析・可視化し、その結果から解決策を提示して導入後も連携する方式が紹介されている。特定の単一アルゴリズムや性能値は公開資料で確認できない。
できるようになること
大学の説明では、データの可視化により熟練技能を見える化し、不良品検知や故障予測などに活用する。地域の中小製造業が現場データに基づいて改善策を検討し、AI・IoTを使った課題解決に取り組みやすくすることを目指している。
技術の出自：岐阜大学大学院工学研究科の電子情報システム工学分野、および名古屋大学大学院のAI・IoT研究分野。大学のニュースレターは、両大学の研究室で蓄積された技術・ノウハウを事業に活用すると説明している。 出典1 出典2 出典3
使われる場面
- 製造業の現場データ分析・可視化
- 熟練技能の見える化
- 画像・映像による不良品検知
- 音・振動・センサーデータを用いた異常検知・故障予測
- 製造業の課題発見とIT・AI活用支援
優位性の主張
製品・サービス
販売中
製造業向けAI・IoT ITソリューション
画像・映像・波形解析や機械学習を使い、製造現場の課題に応じて分析・可視化・異常検知などのシステムを開発、提供する。 出典
東海地域、特に岐阜県の中小製造業
これまでの歩み 新しい順
提携先・顧客
共同開発
国立大学法人東海国立大学機構 岐阜大学 可視化・異常検知システムの共同研究を開始したと大学資料が公表。 出典
特許
公開情報では確認できていない。