数KBのメモリで機器上の変化を学び、設備を制御する
機器上で学習・予測する軽量エッジAIと、AIを使った設備制御・異常検知技術。
株式会社エイシング 東京都 港区 / 2016年設立
技術を使った製品・サービス エッジAI 組込みAI 機械制御 AI-PID 異常検知 予知保全
実用化の段階
研究実証販売
AiiR製品群を提供し、会社は大手80社超の現場課題を支援した実績を掲げ、東京ガスとの熱源機器制御AI開発も公表している。
4製品
4提携・顧客
29特許
10出資者
しくみ
解こうとしている課題
設備ごとの個体差や経年変化、現場環境の変化に従来の制御・予測が追いつきにくい課題や、複雑な製造・エネルギー設備の最適制御を支援する。
どう動くか
AiiRは、クラウドに頼らず機器側で学習と予測を行い、環境や機器ごとの変化に追従するAIアルゴリズム群です。会社は数KBのメモリで動作し、マイコンでもマイクロ秒からミリ秒単位で予測できると説明しています。AI-PIDでは、AIが設備の将来状態を予測してPID制御の指令を補正します。また、世界モデルではセンサーデータから設備の振る舞いを学び、仮想空間上のシミュレータで施策を検証する構想を示しています。
できるようになること
設備の状態変化に合わせた制御や異常検知により、製造現場の品質・生産性向上、故障予知、エネルギー効率化を支援する。東京ガスとの開発では、基礎研究でCOP0.1向上と約5%の省エネ効果が確認されたAIソフトの性能向上と商用化を目指している。
使われる場面
- 製造設備・機器の制御高度化、振動抑制
- 製造設備・消耗品の故障予兆検知、異常検知
- 位置決め用レーザー光源の寿命予測
- 熱源機器の最適制御、エネルギー効率化
- 電力需給やエネルギー・インフラ設備の協調制御
- 核融合炉心プラズマ制御の研究
優位性の主張
製品・サービス
実証
レーザー光源寿命予測AIアプリケーション ver1.0.0
時系列データから位置決め用レーザー光源の寿命を予測するアプリ。装置内PCに導入できるアルファ版。 出典
半導体製造装置メーカー、位置決めレーザーを使う装置メーカー
これまでの歩み 新しい順
残りの6件を表示
提携先・顧客
特許
主な分野エッジAI・機械学習、機械制御・予測制御、異常検知・予知保全、協調制御
海外出願True
JP7173510B1 異常検知装置、システム、方法及びプログラム AISing Ltd / 登録・Active(Google Patents表示) 出典
US11568327B2 Method for generating universal learned model AISing Ltd / 登録 出典
WO2020008919A1 Machine learning device and method AISing Ltd / 国際公開。各国の審査状況は個別公報を参照 出典
EP4517607A1 Anomaly detection device, system, method and program AISing Ltd / 出願中(Google Patents表示) 出典
会社の規模
| 決算期 | 売上高 | 純利益 | 純資産 | 総資産 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-05-31 | — | -2.5億円 | 7,000万円 | 3.55億円 出典(Gビズインフォ) |
| 2023-05-31 | — | -2.42億円 | 4,000万円 | 2.71億円 出典(Gビズインフォ) |
| 2022-05-31 | — | -2.19億円 | 2.82億円 | 5.14億円 出典(Gビズインフォ) |
決算公告など、公表された数字だけ。
大学との関係
出資者(公開情報で確認できた10社)
事業会社(CVCを含む) 6独立系VC 3銀行・金融機関系 1
会社や出資者の発表から確認した。出資者の種類は、AIが社名から付けたもの。個人の株主は載せていない。*は、出典のページで社名を機械的に照合できなかったもの。